¿Para qué sirve?

Por medio del Análisis de Texto se pueden deducir significados a partir de las comunicaciones escritas (o datos no estructurados) con el fin de medir, por ejemplo, las opiniones de los clientes, tener retroalimentación de los usuarios, conocer los comentarios sobre productos y mucho más. En otras palabras, es un método para convertir grandes cantidades de datos no estructurados en algo que pueda ser entendido y analizado.

Gracias al Análisis en mención con nuestro producto de Tekus Mensajería podrás identificar los sentimientos de tus suscriptores a partir del texto en los comentarios y preguntas abiertas de los mensajes que envías. 👩🏻‍💻

¿Dónde se encuentra?

  • Incluimos el indicador de "Sentimiento" en cada comentario o respuesta abierta dentro del detalle de cada mensaje que enviaste.

  • Incluimos el campo "Sentimiento" en el archivo exportable de cada mensaje que envías.

¿Cómo funciona?

El Análisis de Sentimientos permite identificar si tus suscriptores están contentos o descontentos con relación al tema comunicado a través de nuestro software de Tekus Mensajería.

Por medio de un procesador de lenguaje natural que interpreta el texto escrito obtienes la data que indica si los comentarios o respuestas abiertas que hacen tus suscriptores son positivos, negativos, mixtos o neutrales.

Recuerda que solo encontrarás el análisis de sentimientos para mensajes que tengan calificación de texto abierto o comentarios

¡Ahora puedes identificar el impacto de tus mensajes! 📈📉

A continuación vas a encontrar los pasos para visualizar los sentimientos de cada suscriptor:

  1. En el menú izquierdo debes seleccionar Mensajes, y luego identificar el Título del mensaje en el que quieres ver los sentimientos de tus suscriptores y hacer clic sobre el nombre del mismo.

  2. En los Indicadores de la derecha vas a encontrar los Comentarios que han hecho tus suscriptores. Allí debes hacer clic en Ver.

  3. En la ventana que aparece al lado derecho puedes ver los comentarios acompañados del análisis de sentimiento que hace nuestro procesador de lenguaje.


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